半岛在这套人脸识别技术下露出嘴巴和眼睛就有一半几率被认出来它的原理是：首先系统会在脸上选取十几个点作为数据采集点，然后用人工智能算法挨个分析半岛官网，最后把每个点包含的信息连起来，形成一张脸部星网图，推测出人脸图像。

　　英国和印度的研究人员联合研发了一项识别人脸伪装的技术（Disguised face identification，简称 DFI），在这套系统下，戴着面罩、帽子、眼镜，蓄着络腮胡子的人也可能会被识别出样子来。

　　光流是物体经过时，在视网膜上留下的一系列印记，行人、汽车、飞过的小鸟、旋转的风扇，以及坐在火车上窗外流动的风景都是光流，科学家常通过分析它来获得运动物体的信息。

　　加上光流技术后，DFI 先在人脸上找了 14 点，十个集中在眼部周围，一个在鼻子上，三个在嘴巴周围。一般来说，被监测的人带上帽子、面纱，或长着络腮胡子时，眼部会暴露出来，这些眼周的点就是基准点，是识别人像的重要信息来源。

　　而暴露在外的鼻子和嘴巴周围的三个点则成了光流点。DFI 就是通过捕捉这些模糊的光流点，比较他们在视频或者不同照片里位置的变化来推测人脸形状，最后和警方手里的照片作对比，来确定那人是不是嫌疑犯。

　　不过光流只在能看得见物体轮廓时才管用。为了提高准确度，研究人员设置了两套系统叠加使用，一套拍下了人所在的场景半岛官网，一套只截取了人的头像部分。这能使 DFI 的准确率提高到 43% 到 56%，可要是背景再复杂一点，就又得降 7% 左右。另外，如果不带面纱改用头盔了半岛官网，那 DFI 就无法追踪到光流点，也就没法推测人像了。

　　一、三行为简单系统（Simple Face Disguise Datasets）；二、四行为复杂系统（Complex Face Disguise Datasets）。

　　“这项技术还有很长的路要走。” 人工智能评论员杰克·克拉克 Import AI 里这样评论。不过这项技术倒是为追捕疑犯、提供了新思路。